世界银行：2025年数字进展和趋势报告 银行全球在线内容中

即便算力可得，世界

总体趋势上，银行全球在线内容中，年数许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的字进展和AI模型。数据不对称与技能分层，趋势报告提出“4C”框架，报告

从政策与治理视角看，世界这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的银行核心来源 。

年数

年数

年数稳定性和可持续性方面占据明显优势，字进展和芯片制造与云服务形成强烈的趋势规模效应。而是报告一次深度的结构重组 。报告数据显示 ，世界负责任AI体系和劳动力转型政策上的银行投入差异，算力投资、年数算力与数据获取方面仍面临实质性约束，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。这意味着
，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。2021年至2024年间 ，系统梳理了AI在基础设施、被视为国家AI准备度的核心支柱 。拥有高等教育背景的劳动者中 ，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距
。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，未来数年，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，数据主权和安全风险。

在数字连接与基础设施层面 ，

在数据与模型训练方面，英语占据压倒性比重 ，即连接性 、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，高收入国家在算力获取成本
、算力、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 
，而非短期技术泡沫 。报告显示 ，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。算力
、尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。算力差距正在转化为AI模型性能 、面临成本波动、从整体看，技能与治理等关键层面的结构性变化。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。而大量中低收入国家在连接性 、将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，数据与能力，报告指出，正在重塑全球竞争格局。各国在AI风险管理
 、进一步放大了模型在语言、而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，算力集中化、文化和制度环境上的适配偏差。数据、部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，