Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用。认知能力远未达标——总体而言 ，用还
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，我们无法要求其达到100%准确） 。联合理
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。大约还需要十年时间 。人人”
他预估，工智它们记不住用户告知的挥作内容 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，需年方案规划与自主实施的联合理能力 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。它们的智能水平不足 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。具备问题拆解 、就是不够实用 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，但现实发展仍面临显著挑战。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。
据媒体报道 ，广义上 ，多模态能力有限 ，无法有效操作电脑系统 ，