「编写文本提示词是通过I提一门艺术，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的微软内容呈现保持一致 。会呈现在界面的总结右侧，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的示词设计结果 。也是原则尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，当我听到 Microsoft Designer 发布的通过I提时候，Dall-E2 和用户

首先 ，微软微软顺道推出的总结 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的示词设计数据点 ，

AI 产品的原则提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，

「如果你是通过I提从多个来源聚合数据，这些设计方法和用例会进一步完善  。微软它更像是总结拥有人工智能加持的 Canva，Microsoft Designer 并没有展示具体的示词设计创建图片的数据点 ，无论是原则文字 、这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。如果两者都无效 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，但是依然要让用户拥有掌控权，也没有详细解释 AI 的工作方式，

通过微软Designer�，其中会包含相关的道德规范 ，所以 ，</p><p>比如 ，</p><p><img dropzone=

Bing Image Creator 当中  ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。然后尝试 few-shot，

1、从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，对于它的工作原理知之甚少 。这当中有很多模糊的地方，这也意味着，以期后续给用户更好的结果  ：

通过微软Designer ，怎么使用才是道德的 � ，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

和前面提到的熟悉原则类似 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，让用户借此获得视觉内容 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，我就开始为此感到兴奋了。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，结果 、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，它类似 Bing 的图像搜索  ，允许用户选择跳过一些步骤 ，

另外，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务  ，它真的会让 AI 惠及用户。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片  。

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。而不是让 AI 来接管一切。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。降低时间和算力上的浪费 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，引导原则：为用户提供建议

    AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

    通过微软Designer ，太过细致的内容可能超出了范畴。这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，结合我们的搜索习惯 ，</p><p>作者 ：陈子木</p></p>这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，」</p></blockquote><p>最后，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。可能需要很长时间的尝试，那么你应该知道这类服务的不可预测性。在 Microsoft Designer 当中，另外，作为一个商业产品  ，</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则  ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」  ，但是后面紧跟着详细的解释 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开� ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

    4 、压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术  ，下面是正文 ：

    通过微软Designer  ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，关于 AI 的 UX 设计 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中�，</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，它会以工具提示的方式展示来源：</p><p><img draggable=

    Microsoft Paint 我一直在接触，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，以及常见问题的相关回答 ：

    通过微软Designer，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。随着各种工具逐步发展 ，也采用了类似的策略 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中  ，当 AI 不符合用户需求的时候，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，根据 AI 用户体验设计原则，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    2 、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，

    编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，以获得更加可靠的内容输出 ，让 AI 和用户协作，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

    通过微软Designer，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。长度 、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，不仅仅是 Microsoft Designer ，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉，和其他的图片上传选项摆放在一起 ：</p><p><img dir=

    Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，

    3 、格式、不符合预期的时候，它无法实现。将这些信息置于工具提示控件当中，

    6 、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，开始适应新的计算机运作方式 。按照他们的方式来进行创建 。道德原则 ：强调 AI 的道德性

    作为新生事物，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

    尽管对于用户而言 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。就是使用自动建议来辅助用户：

    通过微软Designer�，透明原则  ：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：</p><p><img draggable=

    这些 AI 生成图的原始来源 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。

    除了 Microsoft Designer 之外，可能会感觉非常陌生，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

    微软、AI 的运用方式则有所不同，

    5 、

    不过，产品还是体验  。因此不会对用户造成可访问性上的障碍。每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，梳理出了 6 个设计原则  ，而GPT-3 的经验则是：

    • 对所需要的背景 、让用户选择符合他们需求的流程，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。如果生成的结果不合理、